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app/tools/final_doc.py

@@ -13,7 +13,7 @@ from docx.shared import Inches, Pt
 from app.tools.deal_excels import deal_excel, top5_dod_analysis, transform_data
 from app.tools.get_time import get_time
 from app.tools.replace_text import replace_text_in_docx
-from app.tools.replace_table import copy_table, copy_sta_table, copy_table_no_align
+from app.tools.replace_table import copy_table, copy_sta_table
 from app.tools.style import table_style
 from app.tools.effective_date import get_next_day
 from app.tools.find_before_word import extract_overload_info_from_previous_day
@@ -126,23 +126,45 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
                 continue
 
         # 获取所有表格
-        print("获取投诉服务的表格")
+
         tables = doc_poweroff.tables
 
         # 舆情直接取第一个表格
-        print("舆情的表格")
         table_sentiment = doc_sentiment.tables[0]
 
+        # 定义要查看的区域范围
+        start_row1_1 = 2  # 起始行索引（从0开始）
+        end_row1_1 = 8  # 结束行索引（不包括）
+        start_col1_1 = 10  # 起始列索引（从0开始）
+        end_col1_1 = 13  # 结束列索引（不包括）
+
         # 表1 “抢修、投诉、舆情”三工单监测汇总表
         table1 = tables[0]
 
+        # 定义要查看的区域范围
+        start_row1 = 2  # 起始行索引（从0开始）
+        end_row1 = 8  # 结束行索引（不包括）
+        start_col1 = 2  # 起始列索引（从0开始）
+        end_col1 = 9  # 结束列索引（不包括）
 
         # 表2配变过载监测汇总表
         table2 = tables[1]
 
+        # 定义要查看的区域范围
+        start_row2 = 1  # 起始行索引（从0开始）
+        end_row2 = 8  # 结束行索引（不包括）
+        start_col2 = 1  # 起始列索引（从0开始）
+        end_col2 = 4  # 结束列索引（不包括）
+
         # 表3停电用户前五供电局
         table3 = tables[2]
 
+        # 定义要查看的区域范围
+        start_row3 = 2  # 起始行索引（从0开始）
+        end_row3 = 7  # 结束行索引（不包括）
+        start_col3 = 1  # 起始列索引（从0开始）
+        end_col3 = 5  # 结束列索引（不包括）
+
         # 新增表4 95598供电类投诉前五供电局统计表
         # table4 = doc_poweroff.add_table(6, 5)
 
@@ -216,6 +238,9 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
             f"表1中剩余的省份统计数据及舆情的统计数据、环比情况：{table1_extra_data}"
         )
 
+        # 省份统计的表格数据在表格中的起始位置
+        start_row_pro_sta = 2
+        start_col_pro_sta = 9
 
         # 将昨天的地市统计转成字典
         district_stat_before = dict(district_stat_before)
@@ -273,9 +298,9 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
                 district_stat_before,
             )
         else:
-            top5_name_list.append(f"其他{count + other_count}家单位")
+            top5_name_list.append(f"其他{count + other_count}单位")
             top5_poweroff_list.append(poweroff_value)
-            top_dod_dict["其他单位"] = "—"
+            top_dod_dict["其他单位"] = "-"
 
         # old_version
         """
@@ -304,11 +329,13 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
             top_dod_dict[top5[0]] = top5_dod_analysis(top5, district_stat_before)
 
         elif 0 < len(district_statistics) < 5:
+
             for i in range(len(district_statistics)):
+
                 top5_name_list.append(district_statistics[i][0])
                 top5_poweroff_list.append(district_statistics[i][1])
                 top_dod_dict[district_statistics[i][0]] = top5_dod_analysis(district_statistics[i], district_stat_before)
-
+        """
         print(f"地市前五名称{top5_name_list}")
         print(f"地市前五数据{top5_poweroff_list}")
         # top_dod_dict[top1[0]] = top5_dod_analysis(top1, district_stat_before)
@@ -316,13 +343,17 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
         # top_dod_dict[top3[0]] = top5_dod_analysis(top3, district_stat_before)
         # top_dod_dict[top4[0]] = top5_dod_analysis(top4, district_stat_before)
         # top_dod_dict[top5[0]] = top5_dod_analysis(top5, district_stat_before)
-        """
+
         print(f"地市环比{top_dod_dict}")
         top5_stat_list = list(top_dod_dict.values())
 
         # 地市前5的名称、数据、环比放入列表并转至，方便写入表格4
         top5_list = transform_data([top5_name_list, top5_poweroff_list, top5_stat_list])
 
+        # 表4中的插入位置
+        start_tb4_row = 2
+        start_tb4_col = 1
+
         # 省总的投诉情况及环比
         complain_dod = int(province_statistics_total) - int(province_stat_be_total)
 
@@ -339,7 +370,7 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
             complain_dod = "持平"
 
         # 异常处置情况
-        electricity_exception = "停电、投诉、舆情整体平稳，无异常情况。"
+        electricity_exception = "无"
 
         standardize_date = None
 
@@ -629,12 +660,7 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
         # 将表格添加到新的文档里
         # 组装表1的数据
         # 此处缺少省份统计数据和舆情数据
-        logger.info("将投诉服务的表格1写入日报的表格1，从2-8行，2-9列写入")
-        # 定义要查看的区域范围
-        start_row1 = 2  # 起始行索引（从0开始）
-        end_row1 = 8  # 结束行索引（不包括）
-        start_col1 = 2  # 起始列索引（从0开始）
-        end_col1 = 9  # 结束列索引（不包括）
+        logger.info("将数据写入word表格1")
         copy_table(
             table1,
             electricity_daily.tables[0],
@@ -645,12 +671,8 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
             0,
         )
 
-
         # 插入各个省份的投诉数据及环比
-        logger.info("将投诉数据写入到表1，第二行开始，第11列开始")
-        # 省份统计的表格数据在表格中的起始位置
-        start_row_pro_sta = 2
-        start_col_pro_sta = 11
+        logger.info("将自行统计的数据插入表格1")
         copy_sta_table(
             electricity_daily.tables[0],
             table1_extra_data,
@@ -659,12 +681,7 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
         )
 
         # 放入舆情的数据
-        logger.info("将舆情数据写入到表1，第二行开始，第11列开始")
-        # 定义要查看的区域范围
-        start_row1_1 = 2  # 起始行索引（从0开始）
-        end_row1_1 = 8  # 结束行索引（不包括）
-        start_col1_1 = 10  # 起始列索引（从0开始）
-        end_col1_1 = 13  # 结束列索引（不包括）
+        logger.info("将自行统计的数据插入表格2")
         copy_table(
             table_sentiment,
             electricity_daily.tables[0],
@@ -672,29 +689,11 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
             end_row1_1,
             start_col1_1,
             end_col1_1,
-            3,
+            1,
         )
 
-        # 复制表1的数据
-        logger.info("将配变过载写入表0，第二行开始，第9列开始")
-        # 定义要查看的区域范围
-        start_row2 = 1  # 起始行索引（从0开始）
-        end_row2 = 7  # 结束行索引（不包括）
-        start_col2 = 2  # 起始列索引（从0开始）
-        end_col2 = 4  # 结束列索引（不包括）
-        target_row=1
-        target_col=7
-        copy_table_no_align(
-            table2,
-            electricity_daily.tables[0],
-            start_row2,
-            end_row2,
-            start_col2,
-            end_col2,
-            target_row,
-            target_col
-        )
-        """
+        # 复制表2的数据
+        logger.info("将自行统计的数据插入表格3")
         copy_table(
             table2,
             electricity_daily.tables[1],
@@ -704,25 +703,9 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
             end_col2,
             0,
         )
-        """
 
         # 复制表3的数据
-        logger.info("将停电前五插入表格2")
-        # 定义要查看的区域范围
-        start_row3 = 2  # 起始行索引（从0开始）
-        end_row3 = 7  # 结束行索引（不包括）
-        start_col3 = 1  # 起始列索引（从0开始）
-        end_col3 = 5  # 结束列索引（不包括）
-        copy_table(
-            table3,
-            electricity_daily.tables[1],
-            start_row3,
-            end_row3,
-            start_col3,
-            end_col3,
-            0,
-        )
-        """
+        logger.info("将自行统计的数据插入表格4")
         copy_table(
             table3,
             electricity_daily.tables[2],
@@ -732,20 +715,18 @@ def deal_docx(folder_path, save_path=None, time_type=0):
             end_col3,
             0,
         )
-        """
+
         # 填充表格4
         # 需要判断是否前五数据不存在
         logger.info("将自行统计的数据插入表格5")
-        # 表4中的插入位置
-        start_tb4_row = 2
-        start_tb4_col = 5
         if top5_list:
             copy_sta_table(
-                electricity_daily.tables[1],
+                electricity_daily.tables[3],
                 top5_list,
                 start_tb4_row,
                 start_tb4_col,
-                is_dynamics=False
+                is_dynamics=True,
+                length=5,
             )
 
         # copy_sta_table(electricity_daily.tables[3], top5_list, start_tb4_row, start_tb4_col)

app/tools/replace_table.py

@@ -21,30 +21,11 @@ def copy_table(
                 # 获取源表格单元格的内容
                 source_cell = source_table.cell(i, j)
                 # 将内容复制到目标表格的对应单元格
-                target_table.cell(i, j+flag).text = source_cell.text
-                """
                 if flag == 0:
                     target_table.cell(i, j).text = source_cell.text
                 if flag == 1:
                     # j+1即表给从后一列开始添加数据
                     target_table.cell(i, j + 1).text = source_cell.text
-                """
-    except Exception as e:
-        logger.exception(f"复制表格数据时发生错误: {e}")
-        raise e
-
-def copy_table_no_align(
-        source_table, target_table, start_row, end_row, start_col, end_col, target_row,target_col
-):
-    try:
-        logger.info("遍历源表格的指定范围，将数据复制到目标表格的相同位置")
-        # 遍历源表格的指定范围，将数据复制到目标表格的相同位置
-        for i in range(start_row, end_row):
-            for j in range(start_col, end_col):
-                # 获取源表格单元格的内容
-                source_cell = source_table.cell(i, j)
-                # 将内容复制到目标表格的对应单元格
-                target_table.cell(target_row+i, target_col+j).text = source_cell.text
     except Exception as e:
         logger.exception(f"复制表格数据时发生错误: {e}")
         raise e
@@ -58,6 +39,7 @@ def copy_sta_table(
     start_row,
     start_col,
     is_dynamics: bool = None,
+    length: int = None,
 ):
     try:
         logger.info(f"开始将自行统计的数据插入word表格中,{target_table}")

upgrade.md

@@ -1,4 +0,0 @@
-# 2025-07-11
-1) 日报模板
-2) tools/final_doc.py
-3) tools/replace_table.py